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量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依

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量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依

我想很多人都还不知道量化思维是什么意思?所以在开始今天的内容之前,我们首先要搞清楚什么是量化思维?

其实量化思维就是把很多营销活动进行量化,变成数据化的方式去呈现。

通过量化思维,不仅可以很好的做营销效果评估,也可以很清晰的反馈评估自身工作的效率。大家都在说品效合一,量化思维就是最好的印证,One marketer, one sales.。

先反思两个核心问题:

问题一:数据驱动,最看重哪几个重要的核心指标?

问题二:目的和策略是如何规划与制定的?

Q1:数据驱动

1.用户量

品牌用户量有多少,是衡量品牌价值很重要的核心数据。用户量相当于品牌的衣食父母,没有用户,哪来的收入。

而这个概念最早是用于互联网公司,做品牌的公司很少用,最多会用“粉丝量”这样的概念。随着数字化营销时代的到来,如今只要带有电商渠道的品牌方也都可以计算出自身的用户量。(这里说的是真实数据,虚假刷量数据不在讨论范围内)

2.转化率

A-I-P-L模型中,“P”的重要性。

AIPL模型中,知名度-感兴趣-购买-复购,经典的漏斗型(现在已经变成AIPLS) 不管是线上campaign,还是线下活动,带来多少UV,PV,咨询量,转化率,此处数据盘算,是ROI计算的核心。

量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依

3.口碑传播力

UGC有多少,品牌热度就有几分。其实品牌热度,本来就比较难以用量化数据去展现(除了有专业公司提供数据外)。一般我会人肉计算UGC内容篇数,互动量等social数据,来估算品牌热度。比如每周定期计算消费者自发UGC篇数,获得反馈。

Q2:目的与策略

这个问题,其实就跟着Q1展开。无非围绕上面提到的用户量,转换率和口碑传播力三个核心数据。

1.提升用户量

获客拉新(拿旅游品牌举例)

垂直类旅行平台(B端,如:携程)

垂直类旅行媒体(如:马蜂窝)

目标客群垂直异业合作品牌(不需要大流量的品牌,可以寻找和目标客群一致的品牌)

2.提升转化率

有趣,好玩的内容(注意:此处内容需要做几个模版,对应不同的合作方)

优惠机制

设置顺畅的用户转化路径至电商平台(或小程序)

量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依

3.口碑营销策略

各平台媒体投放:UGC,互动量数据跟踪反馈

KOL深度合作:品牌首席体验官/与艺术家合作/旅行体验师合作等等

用户体验:设置incentive鼓励机制,激发用户分享产品感受,小礼品鼓励(此处属于“S”分享部分,也是老用户如何老带新很重要的部分)

从最大化效益来说,上面的方式,都需要沉淀到私域流量来,比如进入品牌微信公众号,精细化的运营,通过社群运营,盘活老粉丝,降低营销成本,提升GMV。

总结,量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依。